AI will not replace you but the person using AI will
Huidige stand Artifical Intelligence I
Sinds de introductie van ChatGPT is Artificial Intelligence (AI) het nieuwe 'Buzz word'. AI zou al onze problemen oplossen en velen zouden hun baan verliezen. 2 jaar later is de hype iets gedaald, maar zijn de ontwikkelingen nog in volle gang. Momenteel zijn er 17.000 bedrijven die zich specialiseren in AI tooling en dit groeit met de dag. Dit lijkt sterk op de dot-com internet bubbel waar de mogelijkheden ongelimiteerd leken, maar er vervolgens realiteitsbesef indaalde en de zoektocht naar tastbare waarde begon.
Waar het internet er ongeveer twee decennia over deed om de volledige hypecyclus door te maken, lijkt AI er met een hypersnelheid doorheen te vliegen. Momenteel zijn we al over de piek heen en kijken we realistischer naar applicaties. Praktische toepassingen die efficiëntie verhogen en kosten besparen zijn inmiddels al op de markt.
De snelheid waarmee AI-modellen worden ontwikkeld en verbeterd – en daarmee hun potentieel – neemt maandelijks toe. Waar de eerdere versies van ChatGPT het intelligentie niveau van een kleuter en middelbare school student hadden, is de nieuwste versie van Chat GPT (o1) vergelijkbaar met een PhD student. Ondanks het feit dat de laatste versies nog niet altijd beschikbaar zijn in Europa door de strengere regelgeving (EU AI Act), benadrukt dit wel het belang voor bedrijven om zich actief met AI bezig te houden. De grootste veranderingen moeten nog komen…
Wat is Artificial Intelligence?
AI en automatisering worden vaak in één adem genoemd, maar er zijn duidelijke verschillen tussen de twee. Beide hebben een functie binnen een organisatie, maar hebben verschillende uitgangspunten.
Automatisering richt zich op het uitvoeren van repetitieve, vooraf gedefinieerde taken zonder menselijke tussenkomst, zoals het automatisch verwerken van facturen of het genereren van standaard rapportages binnen de financiële functie.
AI gaat verder door machines in staat te stellen te leren van data, patronen te herkennen en zelfstandig beslissingen te nemen, waardoor meer complexe processen kunnen worden geoptimaliseerd. Voorbeelden zijn een Customer Service chatbot die o.b.v. interne data klantgesprekken kan voeren. AI kan taken overnemen die voorheen alleen door mensen konden worden uitgevoerd.
Het opnemen van AI applicaties in bedrijfsprocessen verbetert de besluitvorming, verhoogt de productiviteit, verlaagt de kosten en geeft een concurrentievoordeel.
Toepassingen en hoe aan te pakken
Wat kan jij binnen je bedrijf doen om de boot niet te missen? Waar de impact van AI op productiviteit in potentie ongelimiteerd is, is het soms lastig te bepalen waar te beginnen. Begin klein met het integreren van AI in dagelijkse taken. Voorbeelden hiervan zijn:
- Het samenvatten van artikelen, business updates en andere lange documenten
- Schrijfondersteuning bij e-mails, audit memo’s of artikelen (over AI)
- Automatisch genereren van vergadernotities met bijbehorende actiepunten
Dit heeft al direct impact op individuele productiviteit en normaliseert de toepassing ervan. De adaptatie van nieuwe technologieën begint vaak bij de acceptatie en toepassing door mensen zelf. Daarom is het essentieel dit bedrijf breed te stimuleren. Duidelijke voorlopers zijn hierin essentieel. Zo zullen medewerkers AI meer als een hulpmiddel dan als een bedreiging gaan zien.
AI will not replace you but the person using AI will
Je zult merken dat de huidige tooling niet altijd direct het juiste antwoord geeft dat je zoekt. Prompting (de manier van vragen stellen) is van groot belang. Een goede prompt schrijf je door specifiek, duidelijk en beknopt te zijn: beschrijf precies wat je wilt weten, geef context en gebruik voorbeelden of aanwijzingen als dat nodig is voor het gewenste resultaat.
Implementatiestrategie: Van Pilot naar Productie
Bovenstaande is meer gericht op individuele werkwijzen. Echter, AI kan ook gehele bedrijfsprocessen transformeren. Veel bedrijven zijn nog zoekende in het daadwerkelijk creëren van waarde door middel van AI. Een stapsgewijze aanpak kan de weg naar een succesvolle implementatie echter vergemakkelijken:
- Kies strategische prioriteiten: Focus op enkele, impactvolle projecten die bijdragen aan kernactiviteiten en kostenreductie of omzetgroei ondersteunen. Begin waar mogelijk klein om directe waarde te realiseren.
- Investeer in mensen en processen: Succesvolle AI-implementatie vraagt om medewerkers die openstaan voor nieuwe technologie. Door te investeren in training en een cultuur van datagestuurd werken kunnen bedrijven de overgang naar AI soepeler maken.
- Werk iteratief en schaalbaar: Begin met een pilotproject in een belangrijk bedrijfsgebied. Na positieve resultaten kan de AI-oplossing worden opgeschaald naar andere functies of processen.
- Zorg voor datakwaliteit en infrastructuur: AI kan alleen effectief zijn als de onderliggende data van hoge kwaliteit is en de IT-infrastructuur AI-initiatieven ondersteunt.
- Handhaaf ethische standaarden: Stel richtlijnen op voor transparantie, controle en naleving van de regelgeving (zoals de EU AI Act) om verantwoord gebruik van AI te waarborgen.
Met een gerichte implementatiestrategie kunnen bedrijven AI inzetten om hun concurrentiepositie te versterken en waarde te creëren in de huidige, snel veranderende markt.
Risicomanagement
Hoewel AI veel potentie en kansen biedt is het essentieel om de bijbehorende risico’s niet te onderschatten.
Wees voorzichtig met het delen van bedrijfsgevoelige informatie in AI-tools. Dit kan niet alleen veiligheidsrisico's met zich meebrengen, maar ook leiden tot privacy- en AVG-problemen wanneer klantinformatie wordt geüpload. Gratis versies van AI-toepassingen zoals ChatGPT kunnen bijvoorbeeld gegevens uit gebruikersinput gebruiken voor verdere training.
Daarnaast is er het risico van zogenaamde ‘hallucinaties’ in AI, waarbij systemen onjuiste of verzonnen antwoorden geven. Ook fraude vormt een groot gevaar: video's en stemmen worden steeds beter nagebootst door AI en bereiken een punt waarop ze nauwelijks van echt te onderscheiden zijn. Er zijn zelfs al gevallen waarin multinationals miljoenen verloren door deepfake-video’s. Een gezonde dosis argwaan bij afwijkende communicatie en het dubbel verifiëren kan al aanzienlijk helpen fraude te voorkomen.
Om deze risico’s te beperken is het cruciaal om je team te trainen en bewust te maken van de mogelijke gevaren van AI binnen jouw organisatie.
Conclusie
AI biedt een wereld aan mogelijkheden voor bedrijven, van verbeterde efficiëntie tot nieuwe groeikansen. Door AI met een strategische blik te benaderen, risico's te managen en stap voor stap te implementeren kunnen CEO's en CFO's AI inzetten als drijvende kracht voor hun toekomst. De volgende jaren zullen bepalend zijn voor bedrijven die deze technologie snel omarmen en zo hun waarde en concurrentievoordeel vergroten.
Samenvattend
AI is een onderwerp dat veel ruimte biedt voor verder onderzoek en discussie. Mocht u willen sparren of ideeën uitwisselen over dit onderwerp, voel u vrij om contact op te nemen. Samen kunnen we nieuwe inzichten ontdekken en verder verkennen.
Aron Damstra
adamstra@kruger.eu
+31 (0)6 451 948 39
